人工智能图书出版信息分析及选题优化研究

在科研成果以及科学知识进行传播与普及的过程中，图书出版是其重要的载体之一。近年来，随着人工智能成为热点研究内容，我国科技出版领域也针对人工智能出版了大量的图书，以此推动我国人工智能的社会知晓度与学科进步。因此，针对人工智能图书出版信息进行分析，对我国人工智能图书出版具有重要的价值。

一、 人工智能图书出版信息分析

(一)数据来源

通过采用目录学方法与原理，同时参考文献学、统计学、人工智能以及图书馆学等相关的理论与方法，笔者对互联网资源、中国国家图书馆馆藏系统等知名馆藏数据库进行全面收集和整理。同时对收集到的图书信息进行筛选，主要对异常图书、重复图书、空白图书与无效图书等进行排除，最终得到全部有效数据。基于此，笔者对人工智能领域图书出版信息格式化文件进行构建，综合采用的定量、定性分析法、文献计量法等对人工智能领域图书的出版信息进行综合深入的分析。

(二)整体态势

1. 出版时间及出版数量情况

我国在改革开放初期便已经开始对人工智能领域中的“智能模拟”加以研究，但是从图书出版角度来看，在2000年之后我国关于人工智能领域的研究及图书出版才正式开始，在2000年以前我国总计出版人工智能相关的图书12种；2000～2009十年间，我国人工智能领域的图书出版合计278种，特别是在2006～2008年间，年均出版图书数量均在40种以上；在2010～2015年期间，人工智能领域相关的图书出版数量出现一定的降低下降，受到2016年我国先后颁布多个关于人工智能的国家级政策性文件的影响，人工智能领域相关的图书出版数量也呈现井喷式增长，仅2019年便出版199种图书，可见学术界与出版界对此具有极高的热情。

2. 出版机构分布情况

截至2019年年底，我国针对人工智能领域相关图书出版的出版机构合计155家。科学出版社和电子工业出版社在科技领域作为我国最具影响力的出版机构，在人工智能图书出版方面已经拥有多年的运作经验，拥有非常大的资源优势。电子工业出版社出版的《人工智能-Ⅱ-走向赛托邦》、清华大学出版社出版的《新一代人工智能与语音识别》等图书，对全社会了解与认知人工智能具有重要的作用，同时对学术界理解人工智能理论起到一定丰富作用。

3. 关键作者与译介情况

作者作为突出出版信息的重要构成要素，同时也对出版机构竞争力起到一定决定性。虽然我国在人工智能领域进行深入研究的时间不长，但是已经有12位作者出版超过4本以上关于人工智能的图书。其中，我国智能系统、人工智能、智能控制、智能机器人专家蔡自兴教授截止到2019年已经出版图书11种，既包含有专业性的研究性专著，也有科普性质的教材等。针对译介情况，国外针对人工智能的研究起步较早，同时在国际社会方面已经取得了广泛的关注，然而我国国内图书市场对其译介存在非常显著的不足，译自美国出版的图书共计85种，占全部译介图书总量的60%。美国和中国作为在人工智能领域当中两大最具竞争力的对手，我国和美国相比在企业数量与人才队伍等方面存在显著的差距，我国从美国引入更多关于人工智能领域的图书，对推动我国人工智能发展具有较大的作用。

二、 人工智能图书出版选题特征及优化建议

(一)选题特征

一方面，对于人工智能领域而言，其理论基础始终是图书出版的基本主题。虽然人工智能技术已经得到一定发展，但是目前人工智能还是以神经网络为主。因此，我国所出版的大量人工智能领域图书中更加关注神经网络为典型内容的基础理论内容。另一方面，信息和通信作为推动人工智能发展的重要基础技术，其也成了人工智能图书出版的核心关切，特别是在计算复杂理论、启发式算法等诸多方面已然是人工智能领域的研究基础知识。《交通运输业与人工智能的深度融合》《Tensor Flow+Keras深度学习人工智能实践应用》等图书均对人工智能的通用算法或者是人工智能在具体领域中的应用算法进行介绍与研究，这对我国人工智能算法的发展具有重要的价值。此外，人工智能在产业应用方面同样是图书出版的重要方向。人工智能拥有极强的渗透性与延展性，在社会生活当中能够得到非常普遍的运用，诸如医疗、传媒、建筑、教育、企业管理等。

(二)优化建议

上一篇：信息化技术优化图书馆资料管理路径探索
下一篇：没有了