自动化技术论文_广义多尺度集值决策系统最优

文章摘要:为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策，提出了多尺度信息系统。考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况，多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统。然而，在现有的多尺度集值信息系统研究中，所有属性具有相同的尺度级数，使得尺度组合中每个属性都只能在同一个尺度下．并且，在进行最优尺度选择时，仅考虑决策系统的一致性或不确定性，忽略了实际应用中的决策代价问题．针对以上问题，定义了一种具有代价的广义多尺度集值决策系统，讨论了决策系统的不确定性和代价随不同尺度组合的变化趋势．在进行最优尺度选择时，为了提高时间效率，提出一种基于三支决策思想的尺度空间更新方法．然后，结合用户需求，给出了最小化不确定性和代价的最优尺度选择方法．实验结果表明，该方法不仅可以结合不确定性和代价得到最优尺度解，并且与传统的Lattic Mode相比，能有效地提高计算效率．

文章关键词:多尺度,集值信息系统,代价敏感,三支决策,最优尺度选择,

项目基金:国家自然科学基金项目(61772096，61876201，61876027),重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002),