文章摘要:粗糙集属性约简是数据分析的有效手段，传统决策分类属性约简适用于所有决策类优化，实际应用还需要考虑单个决策类优化的特定类属性约简.基于粗糙集不确定度构建，对比决策分类属性约简，提出特定类不确定度属性约简并研究约简相关关系.分解决策分类不确定度，获取决策类不确定度及其粒化单调性等性质，提出相应的特定类不确定度约简及其启发式约简算法，得到特定类不确定度约简与特定类正域约简、决策分类不确定度约简的关系.新建的特定类不确定度约简具有改进性，适用于特定决策类的优化处理与不确定性应用，决策表实例验证了相关算法与关系的有效性.
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