数学论文_Pythagorean模糊对称交叉熵及加权投

文章摘要:在Pythagorean模糊多属性决策问题中，以欧式距离等距离测度为基础计算各备选方案与正、负理想解的距离，可能产生与正理想解距离更近的待选方案却与负理想解的距离也更近，导致所得方案排序结果并不能真实反映各备选方案的优劣程度。为有效克服决策结果的逆序问题，首先，提出满足对称性、有界性的Pythagorean模糊对称交叉熵，进而给出Pythagorean模糊加权对称交叉熵的定义；其次，针对规范化的Pythagorean模糊决策矩阵，以得分函数确定正、负理想方案，通过计算各方案与正理想方案的对称交叉熵并依据各属性的灰色关联贡献度确定各属性权重；再次，分别求出各备选方案到正、负理想方案上的加权投影值，将两类加权投影值标准化处理，通过各方案的贴近度实现方案的排序择优。最终将该决策方法应用于R&D项目优选决策问题，并经对比分析验证该决策方法的有效性与合理性。

文章关键词:

论文分类号:O225

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